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| 제목 | 생물 종판별에 인공지능 기술 활용 역량 강화한다 | ||
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| 등록자 | 전략기획과 | ||
| 등록일 | 2023.11.06 | 조회수 | 484 |
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▷국립생물자원관, 생물 이미지 빅데이터 분석 위한 전문인력 양성 사업 연찬회(워크숍) 개최 환경부 소속 국립생물자원관(관장 서민환)은 한국동물분류학회와 공동으로 ‘딥러닝 기반 생물 이미지 빅데이터 분류 기초과정 연찬회(워크숍)’를 10월 25일 경북대학교(대구 북구 소재)에서 개최한다. 최첨단 인공지능 및 빅데이터 분석 기술은 생물종 판별 등 자연과학 분야에서 다양하게 활용될 수 있지만, 국내 석·박사급 전문인력은 매우 부족한 실정이다. 이에 국립생물자원관은 2021년부터 인공지능 기반의 생물정보 빅데이터 활용 전문인력을 양성하기 위해 노력하고 있다. 이번 연찬회는 12개 대학 석·박사 과정 대학원생과 4개 부처 8개 연구기관 종사자 34명이 참가하며, 딥러닝 모델에 다양한 생물의 이미지 빅데이터를 적용하여 형태가 유사한 종을 인공지능으로 분류하는 기본 과정을 실습한다. 국립생물자원관은 인공지능 기술을 이용해 유전체, 전사체 등 다양한 생물정보 빅데이터를 분석하는 연찬회를 연 1회 이상 개최해 자연과학 분야에 인공지능 기술을 활용하는 경험의 기회를 제공하고 첨단기술을 널리 활용하는 계기를 마련할 예정이다. 서민환 국립생물자원관장은 “이번 연찬회를 통해 관심 있는 대학원생과 국공립 연구기관 연구원들이 인공지능 기술의 원리를 습득하는데, 조금이라도 도움이 되기를 바란다”라며, “국립생물자원관은 앞으로도 생물 빅데이터를 인공지능 기술로 활용할 수 있는 인재 양성에 더욱 힘쓰겠다”라고 밝혔다. 붙임 1. 관련 사진. 2. ‘딥러닝 기반 생물 이미지 빅데이터 분류 연찬회’ 내용. 3. 질의/응답. 4. 전문용어 설명. 끝.
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